/// BLOG

LOG: BLOG

Rozważania o kodzie, inteligencji i architektonicznych pustkach nowoczesnego webu.

2026-06-07

Jak pisać testy dla aplikacji AI? Piramida testów, złoty dataset i CI/CD dla LLM

Jak zaprojektować suite testów dla aplikacji LLM: testy jednostkowe z mockowaniem, integracyjne ze złotym datasetem, ewaluacja LLM-as-judge i bramka jakości w CI/CD. Z prawdziwym kodem Python i GitHub Actions.

14 min

Monitoring AI na produkcji: metryki, tracing i alerty dla aplikacji LLM

2026-06-06

AI & Automatyzacja

Monitoring AI na produkcji: metryki, tracing i alerty dla aplikacji LLM

Jak monitorować aplikacje LLM w produkcji - trzy warstwy metryk, structured logging, LLM-as-judge, alerty i testy A/B promptów.

15 min

Structured outputs z AI: Pydantic, Instructor i JSON Schema w produkcji

2026-06-05

AI & Automatyzacja

Structured outputs z AI: Pydantic, Instructor i JSON Schema w produkcji

Jak przestać parsować stringi z GPT i zacząć dostawać dane gotowe do użycia w kodzie - JSON Schema, Pydantic i biblioteka Instructor.

14 min

Optymalizacja kosztów API modeli AI - cache, dobór modelu, tryb wsadowy i kompresja kontekstu

2026-06-05

AI & Automatyzacja

Optymalizacja kosztów API modeli AI - cache, dobór modelu, tryb wsadowy i kompresja kontekstu

Jak obniżyć rachunek za API OpenAI, Claude i Gemini bez utraty jakości: rozbicie kosztu jednego wywołania przed i po (-68%), cache u trzech dostawców, dobór modelu, tryb wsadowy i Flex, kompresja historii i plan na dwa tygodnie.

11 min

Zaawansowany RAG - chunking strategy, hybrid search i reranking w produkcji

2026-06-04

AI & Automatyzacja

Zaawansowany RAG - chunking strategy, hybrid search i reranking w produkcji

Prosty RAG z RecursiveCharacterTextSplitterem zawodzi przy złożonych dokumentach. Jak wdrożyć chunking semantyczny, hybrid search z BM25, RRF fusion i Cross-Encoder reranking - z pełnym kodem produkcyjnym i ewaluacją RAGAS.

16 min

Tool calling w produkcji - jak zbudować niezawodnego agenta AI z funkcjami zewnętrznymi

2026-06-04

AI & Automatyzacja

Tool calling w produkcji - jak zbudować niezawodnego agenta AI z funkcjami zewnętrznymi

Tool calling to mechanizm, który zmienia LLM z chatbota w agenta zdolnego do działania - wywoływania API, query baz danych, uruchamiania kodu. Jak definiować narzędzia, obsługiwać błędy, wywoływać równolegle i monitorować w produkcji - z pełnym kodem.

14 min

Automatyzacja notatek ze spotkań z AI - koniec z ręcznym protokołowaniem

2026-06-02

AI & Automatyzacja

Automatyzacja notatek ze spotkań z AI - koniec z ręcznym protokołowaniem

Spotkanie się kończy, każdy wraca do swoich zadań - i nikt nie wie, kto miał zadzwonić do klienta do piątku. AI rozwiązuje ten problem w 3 minuty: transkrybuje nagranie, wyciąga action items z przypisanymi osobami i terminami, wpisuje je do CRM i Jiry zanim zdążysz zamknąć laptopa.

11 min

AI w content marketingu - proces produkcji treści, który zwiększa wydajność bez utraty jakości

2026-05-31

AI & Automatyzacja

AI w content marketingu - proces produkcji treści, który zwiększa wydajność bez utraty jakości

Prawdziwy przypadek agencji, w której copywriter zamiast 24 przygotowuje około 60 artykułów miesięcznie: podział pracy AI i człowieka, proces krok po kroku, architektura na Make i Notion, pułapki, karta jakości przed publikacją i koszty.

10 min

REKORDY_SUMA: 0110

STRONA 11/14

SYSTEM_STABILNY