RETURN_TO_BASE

Konkret
APP

ERP & AI System / Lead Architect / Full-Stack Engineer

ReactViteNode.jsSaldeo APISlack APIRAGBaza WektorowaLLM
≤15 min
Czas Przygotowania Wyceny
Real-time
Opóźnienie Danych
3,2 GB
Baza Wiedzy RAG

> SYSTEM_OVERVIEW

Konkret APP to dedykowana aplikacja webowa ERP dla generalnego wykonawcy z branży budowlanej. Zastąpiła rozproszony ekosystem Exceli, zewnętrznych taskowni i systemów księgowych jednym inteligentnym kokpitem — integrując dane finansowe z Saldeo w czasie rzeczywistym, postęp prac z aplikacji do zadań oraz alerty Slack, wzbogacone o silnik AI wycen oparty na architekturze RAG wytrenowanej na 70 historycznych kosztorysach.

> SYSTEM_ARCHITECTURE

[Saldeo Smart API] ──(Webhooks / JSON)──┐
                                        │
[Aplikacja Tasków] ──(REST API / Sync)──┼─► [Konkret APP Core] ──► [Frontend (React/Vite)]
                                        │          │
[Slack API] ◄───────(Bots / Alerts)────┘          ▼
                                            [Silnik AI / RAG] ◄──► [Baza Wektorowa 3.2 GB]

> APP_SCREENSHOTS

Konkret APP – główny dashboard z inwestycjami i wskaźnikami budżetu
Dashboard – Twoje Budowy
Moduł analizy budżetowej z wykresami Wydatki vs Budżet
Analiza Budżetowa
Moduł AI Wyceny RAG – inteligentny asystent kosztorysanta
AI Wyceny (Silnik RAG)

Core Modules

Centralny Dashboard i Integracje Real-Time

Agreguje kluczowe wskaźniki finansowe wszystkich inwestycji w czasie rzeczywistym. Automatyczna synchronizacja faktur z Saldeo Smart API, kategoryzacja pozycji według etapów budowy (Fundamenty, Zbrojenie, Mury) i mapowanie każdego wydatku do odpowiedniego kamienia milowego — zero ręcznego przepisywania danych.

Moduł Analizy Budżetowej

Porównawcze wykresy słupkowe (Wydatki vs Budżet) oraz krzywa kumulatywna Wykorzystania Planu dla wszystkich aktywnych inwestycji jednocześnie. Tabelaryczne zestawienia z automatycznym systemem flagowania: zielony znacznik 'W normie' gdy koszty mieszczą się w marży; natychmiastowy czerwony alert gdy etap budowy przekroczy 90% budżetu.

Silnik AI Wycen (RAG)

Konwersacyjny asystent AI wspierany wektorową bazą wiedzy 3,2 GB zawierającą 70 kompletnych historycznych kosztorysów i cenników materiałowych. Odpowiada na zapytania w naturalnym języku polskim ('Przygotuj wycenę stanu surowego dla bliźniaka 150 m²') wstępnymi kosztorysami opartymi wyłącznie na realnych danych historycznych — zero halucynacji.

Ekosystem Powiadomień Slack

Architektura sterowana zdarzeniami (Event-Driven) łączy zdarzenia finansowe z kanałami Slack zespołu. Każda zmiana statusu faktury (np. Cegła-Max 45 000 zł → OCZEKUJĄCA) lub przekroczenie progu budżetu etapu generuje sformatowany alert na dedykowanym kanale projektu w ciągu sekund.

Rezultaty Biznesowe

ObszarPrzed wdrożeniemPo wdrożeniu
Czas przygotowania wyceny2–4 dni robocze (praca manualna)Kilkanaście minut (draft AI + korekta)
Opóźnienie danych kosztowychDo 2 tygodni (oczekiwanie na księgowość)Czas rzeczywisty (auto-synch z Saldeo)
Kontrola marży na etapachReaktywna (po fakcie)Proaktywna (alerty o przekroczeniach)
Dostęp do wiedzy historycznejRozproszone PDFy i Excele na dyskachCentralna baza RAG dostępna z czatu

/// ENGINEERING_CHALLENGES_LOG

ERR_01

Saldeo API i Automatyczna Kategoryzacja Kosztów

Faktury trafiają jako surowe webhooki JSON z Saldeo. Customowy algorytm kategoryzacji parsuje opisy pozycji (np. 'Beton towarowy B25', 'Pręty żebrowane fi 12') metodą dopasowania słów kluczowych i fuzzy logic, mapując każdy wydatek do właściwego etapu technologicznego — eliminując godziny ręcznej księgowości.

ERR_02

Pipeline RAG i Wyszukiwanie Hybrydowe

70 wycen PDF/XLSX (3,2 GB) przetworzono strukturalnie — nie jako surowy tekst. Customowe chunkowanie zachowało strukturę tabel 'Pozycja → Materiał/Robocizna → Ilość → Cena jedn.' z metadanymi (rok, typ obiektu, lokalizacja). Hybrydowe wyszukiwanie dense + sparse zapewnia zarówno trafność semantyczną, jak i precyzję nazw materiałów.

ERR_03

Post-Processing z Korektą Inflacyjną

LLM-y słabo radzą sobie z aktualizacją cen 'w locie'. Warstwa orkiestracji rozdziela rozumowanie AI (pobranie kontekstu + generowanie struktury) od matematyki. Po wygenerowaniu draftu przez RAG, backend nakłada dynamiczny wskaźnik procentowy określony przez użytkownika w interfejsie, przeliczając historyczne ceny do realiów bieżącego kwartału z gwarantowaną precyzją numeryczną.

/// SERVICES_USED

Usługi stojące za projektem

Kompetencje inżynierskie wykorzystane w tym projekcie dostępne są także jako niezależne usługi.

Inżynieria Webowa

Next.js & React dla stron, które konwertują. Landing page'e, SaaS, e-commerce. Performance 99/100, SEO #1.

Zobacz usługę

AI & Automatyzacja

Agenci AI 24/7, automatyzacja procesów z n8n i Make, chatboty, RAG z Twoimi danymi i custom LLM. Buduję systemy AI, które redukują ręczną pracę i zwiększają efektywność.

Zobacz usługę
/// MORE_WORK

Inne case studies

SaaS / AI

AnswerLyzer AI Analytics

Architektura 'LLM-as-a-Judge' do automatycznej oceny widoczności marki i sentymentu w ChatGPT, Gemini i Perplexity.

Zobacz projektFintech / AI

PozyczkoBank Fintech AI

Architektura Smart SPA Fallback w połączeniu z Python Serverless i automatyzacją 90% redakcji dzięki Gemini AI.

Zobacz projektAI / E-Commerce

GiftFinder AI Platform

Autonomiczny system agentowy generujący 11 000+ stron SEO dzięki hybrydowej architekturze Gemini + GPT-4o.

Zobacz projekt
/// KNOWLEDGE_BASE

Powiązane artykuły

AI & Automatyzacja

Jak AI czyta faktury z maila i wprowadza je do ERP

AI odczytuje fakturę z załącznika e-mail — PDF, skan lub zdjęcie z telefonu — i wprowadza dane bezpośrednio do ERP bez ręcznego przepisywania. Pełna automatyzacja obiegu faktur kosztowych: od skrzynki mailowej do zaksięgowania dokumentu.

10 minAI & Automatyzacja

Jak zbudować wewnętrzną bazę wiedzy firmy z AI (RAG w praktyce)

Wewnętrzna baza wiedzy oparta na RAG pozwala stworzyć własnego chatbota firmowego, który odpowiada wyłącznie na podstawie dokumentów Twojej firmy — nie domysłów modelu. Bezpieczne, aktualne, precyzyjne AI z pełną kontrolą nad danymi.

11 min

Przerwij
Ciszę

Zainicjuj protokół. Nawiąż połączenie. Zbudujmy coś głośnego.

> OCZEKIWANIE_NA_SYGNAŁ...
WARSAW, PL
pawel.wiszniewski95@gmail.com