/// DARMOWY KURS ONLINE

Kurs AI Engineer
Od Zera do Profesjonalisty

Kompleksowy kurs AI engineer online — od podstaw LLM i prompt engineeringu, przez budowę agentów AI i systemów RAG, GraphRAG, SLMs i LLMOps, aż po wdrożenie aplikacji AI w środowiskach enterprise (Azure, AWS, GCP). Uczysz się przez robienie: każdy moduł kończy się projektem który trafia do Twojego portfolio.

119
Lekcji
85+ godzin
Godzin materiału
16
Modułów
5
Projektów portfolio
BEZPŁATNY
Cena

// Kurs jest w 100% darmowy. Żadnej karty kredytowej. Żadnego paywall.

Dożywotni dostępKod źródłowy do pobraniaProjekty portfolioSpołeczność DiscordCertyfikat ukończenia

/// DLA KOGO

Ten kurs jest dla Ciebie, jeśli…

Junior / Mid Developer

Programujesz w Pythonie lub JS i chcesz dodać AI do swojego CV. Ten kurs skraca drogę do "AI Engineer" z lat do miesięcy.

Tech Lead / Architect

Twój zespół dostaje zadania z AI i nie wiesz jak zacząć? Ten kurs daje Ci mapę całego ekosystemu i best practices.

Freelancer / Solopreneur

Chcesz oferować usługi AI dla firm? Kurs uczy nie tylko technikaliów — uczysz się też jak wyceniać i dostarczać projekty AI.

Product Manager / Founder

Nie musisz kodować samemu, ale musisz rozumieć co jest możliwe. Ten kurs daje Ci technical literacy potrzebne do pracy z AI engineerami.

/// CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

Po ukończeniu kursu AI Engineer będziesz umieć:

Integrujesz LLM (GPT-4, Claude, Gemini) z własnymi aplikacjami przez API
Projektujesz i wdrażasz systemy RAG na własnych danych firmowych
Budujesz zaawansowane pipeline'y danych (ETL, GraphRAG) na nieustrukturyzowanych dokumentach korporacyjnych
Budujesz autonomicznych agentów AI z tool use i pamięcią długoterminową
Fine-tuninguj modele open-source za pomocą LoRA/QLoRA
Wybierasz i uruchamiasz Small Language Models (3B–8B) z kwantyzacją GGUF/AWQ dla Edge AI
Tworzysz pełnofunkcjonalne aplikacje AI (Next.js + FastAPI + LLM)
Automatyzujesz procesy biznesowe z n8n i agentami AI
Implementujesz RBAC i maskowanie PII w systemach RAG klasy enterprise
Wdrażasz aplikacje AI w ekosystemach Azure OpenAI, AWS Bedrock i GCP Vertex AI
Stosujesz LLMOps: wersjonowanie promptów, regression testing i pipeline CI/CD dla LLM
Monitorujesz i oceniasz systemy AI w produkcji (LangSmith, evals)
Wyceniasz, projektujesz i dostarczasz rozwiązania AI dla klientów

/// PROGRAM KURSU

Spis treści kursu AI Engineer

16 modułów · 119 lekcji · 85+ godzin
1.1Czym jest AI Engineer? Mapa roli i rynku pracy w 2026
BEZPŁATNA22 min
1.2Machine Learning vs Deep Learning vs LLM — różnice i kiedy co
BEZPŁATNA18 min
1.3Jak działają duże modele językowe (LLM)? Intuicja bez matmy
BEZPŁATNA25 min
1.4Mapa ekosystemu: modele, narzędzia, frameworki, chmury
20 min
1.5Środowisko AI Engineera — Python, VS Code, Jupyter, Git setup
35 min
1.6AI Act i odpowiedzialność — co musisz wiedzieć jako builder
15 min
1.QQuiz: Fundamenty AI
10 min

/// CO ZAWIERA KURS

Wszystko w jednym, darmowym kursie

119 lekcji wideo HD

Nagrane w studio, closed captions PL/EN, dostęp dożywotni na każdym urządzeniu

5 projektów portfolio

Chatbot RAG, GraphRAG enterprise, agent email, automatyzacja n8n i pełna aplikacja SaaS AI — realne projekty z GitHub repo

Kod źródłowy

Każda lekcja ma repozytorium Git ze starter code i gotowym rozwiązaniem do porównania

Community Discord

Dostęp do prywatnego serwera Discord — pytaj, pokazuj projekty, networkuj z innymi AI engineerami

Aktualizacje dożywotnie

AI rozwija się szybko. Kurs jest aktualizowany na bieżąco — opłacasz raz, uczysz się zawsze

Certyfikat ukończenia

PDF + badge LinkedIn potwierdzający kompetencje AI Engineer (weryfikowalny przez pracodawcę)

/// PROWADZĄCY

PW
Paweł Wiszniewski
AI Engineer & SEO/GEO Specialist

Buduję systemy AI dla firm od 3 lat. Zintegrowałem LLM z systemami ERP, zbudowałem platformy RAG i GraphRAG na tysiącach dokumentów, wdrożyłem agentów AI którzy obsługują procesy biznesowe 24/7, budowałem systemy AI w Azure i AWS. Na co dzień pracuję z GPT-4, Claude, Gemini i open-source LLM. Ten kurs to skondensowana wiedza z projektów dla realnych klientów — bez akademickiej teorii, z naciskiem na to co działa.

10+
Lat w branży tech
20+
Projektów AI
5+
LLM w produkcji
30+
Zadowolonych klientów

/// WYMAGANIA WSTĘPNE

Co musisz wiedzieć przed kursem?

Podstawy dowolnego języka programowania (Python, JavaScript, TypeScript)
Umiejętność obsługi terminala / wiersza poleceń
Znajomość REST API na poziomie "wiem co to jest"
Chęć nauki i eksperymentowania — AI engineer to głównie praktyka

/// FAQ

Pytania i odpowiedzi

/// DOŁĄCZ TERAZ

Zacznij naukę AI Engineering — za darmo

Kurs AI Engineer jest w 100% darmowy. Zarejestruj się, żeby otrzymać dostęp do wszystkich lekcji, projektów i społeczności.

// Dożywotni dostęp · Żadnej karty kredytowej · Żadnego paywall